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报告题目:多模态基础大模型研究
报告讲者:赫然 研究员
报告时间:2024.9.20(周五)下午 14:40-15:20
报告地点:明理楼109室
报告摘要:
近年来,以GPT-4o为代表的多模态基础大模型已成为新的研究热点,尤其是基于大语言模型进行多模态感知与推理,不断涌现的新能力显示出了通向通用人工智能的潜力。本报告回顾从大语言模型和视觉基础模型到多模态基础大模型的发展脉络,围绕多模态基础大模型的数据、评测、架构、训练和应用等方面展开全方位阐述,并探讨目前存在的问题以及未来的发展方向。
报告人简介:
赫然,中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员,中国科学院优秀导师,国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。从事人工智能、模式识别和计算机视觉研究。承担了国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金、北京杰出青年科学基金等项目。在本领域国际主流期刊IEEE TPAMI和IJCV上发表论文23篇,第一作者11篇论文引用过百;研究工作获CAAI技术发明一等奖、CSIG自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖等。指导学生获得IEEE信号处理学会最佳青年论文奖、国际模式识别大会最佳科学论文奖、北京市优秀博士论文、中科院优秀博士论文、IEEE生物特征理事会优秀博士论文。他是IEEE TPAMI\TIFS\TIP\TCSVT\TBIOM、IJCV\PR\TMLR和自动化学报等10多个国内外期刊编委,以及NeurIPS\ICML\CVPR\ECCV\ICLR\AAAI\IJCAI等会议领域主席。
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