南京大学计算机学院霍静副教授学术报告 ——计电学院“最美校友母校行”讲座

报告题目：面向生成式模型的持续学习技术进展与趋势

报告专家：霍静 副教授

报告时间：2024.9.29（周日）下午 15:30-16:30

报告地点：明理楼402会议室

报告摘要：

近年来，生成式模型技术飞速发展，在图像生成领域，涌现出了一系列性能良好的模型，如StyleGAN、Stable Diffusion等，本报告将聚焦面向图像生成模型的持续学习技术，介绍包括基于数据回放、基于元学习以及基于结构扩展等的持续学习技术，然后介绍团队在该领域完成的一些工作，最后对相关技术的发展方向进行展望与讨论。

讲者简介：   

霍静，博士，南京大学计算机学院准聘副教授，博导，分别于2017年，2011年在南京大学计算机科学与技术系获得博士学位以及在南京师范大学强化培养学院获得学士学位。曾分别在英国曼彻斯特大学，香港大学等高校进行学术访问交流。2022年入选国家级青年人才项目，2018年获得江苏省计算机学会优博，2018年获得江苏省科学技术奖二等奖。研究方向为新型机器学习技术，包括生成式模型、小样本学习、强化学习及其智能感知与决策应用。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金各1项，江苏省自然科学基金青年基金1项，参与国家自然科学基金重大项目1项，科技部2030新一代人工智能项目2项等。在相关研究领域的期刊会议发表论文50余篇，包括CVPR，ICCV，AAAI，IJCAI，ACM MM，TPAMI，TIP，TMM，TNNLS、TCYB、PR等。